פריצת דרך טכנולוגית חסרת תקדים התרחשה לאחרונה בעולם המדע, כאשר מערכת בינה מלאכותית חדשנית של גוגל הצליחה לפתור בעיה מדעית מורכבת בתוך יומיים בלבד - משימה שדרשה מצוות חוקרים מנוסה כעשור של מחקר אינטנסיבי.
צוות מדענים מאימפריאל קולג' לונדון, בשיתוף פעולה עם גוגל, חשף לאחרונה את התוצאות המרשימות של ניסוי שערכו עם מערכת AI מתקדמת שפותחה במיוחד לצרכי מחקר מדעי. המערכת, שכונתה "מדען-שותף" (Co-scientist), הוכיחה יכולת מרשימה בפיצוח סוגיה מורכבת בתחום עמידות החיידקים לאנטיביוטיקה - אתגר שהעסיק את אותם חוקרים במשך עשור שלם.
המחקר המקורי, בהובלת פרופ' חוזה פנאדס מהמחלקה למחלות זיהומיות באימפריאל קולג' וביוזמת פלמינג, התמקד בהבנת המנגנון שבאמצעותו קבוצת וירוסים המכונים cf-PICIs, אשר תוקפים חיידקים, מצליחים להדביק מינים שונים של חיידקים. החוקרים פיתחו השערה כי הווירוסים הללו "שואלים" מעין "זנבות" מווירוסים אחרים, המשמשים להחדרת חומר גנטי לתאי החיידקים המארחים.
לאחר שנים ארוכות של ניסויים מוקפדים, הצליחו המדענים להוכיח את השערתם וחשפו מנגנון חדש של העברה גנטית שלא היה ידוע קודם לכן. אולם הרגע המכריע הגיע כאשר לקראת פרסום תוצאות המחקר, החליטו החוקרים להציב את אותה שאלה מדעית בפני מערכת ה-AI החדשה של גוגל. התוצאה הייתה מדהימה - המערכת הגיעה לאותה מסקנה בדיוק תוך פחות מיומיים.
"זוהי הדגמה עוצמתית של הפוטנציאל הטמון בשילוב בינה מלאכותית במחקר המדעי," אמרה פרופ' מרי ראיין, סגנית הנשיא למחקר ויוזמות עסקיות באימפריאל קולג'. "בעולם המתמודד עם אתגרים מורכבים רבים - ממגיפות ועד משבר האקלים ואבטחת מזון - יש צורך דחוף בהאצת תהליכי מחקר ופיתוח. טכנולוגיית AI כזו יכולה להוות משנה משחק אמיתי."
המערכת החדשנית של גוגל תוכננה לעבוד בשיתוף פעולה עם חוקרים אנושיים, ולא להחליפם. היא מעבדת ומנתחת כמויות עצומות של מידע ממגוון מקורות, כולל מאמרים מדעיים, גרפים ומאגרי נתונים, ומאפשרת תקשורת בשפה טבעית עם החוקרים.
עם זאת, המדענים מדגישים כי למרות הפוטנציאל העצום, השימוש ב-AI במחקר מדעי אינו נטול אתגרים. ישנם דיווחים על מחקרים בסיוע בינה מלאכותית שלא הצליחו לשחזר ממצאים של חוקרים אנושיים, ואף מקרים של תוצאות שגויות. לפיכך, במקביל להרחבת השימוש בטכנולוגיה זו, מתפתחים גם כלים לזיהוי שימוש לא אתי בבינה מלאכותית ומסגרות להערכת אמינות הממצאים.
בעקבות הצלחת הניסוי, צוות המחקר מתמקד כעת בפיתוח נוסף של המערכת, במיוחד בתחום עמידות החיידקים לאנטיביוטיקה. החוקרים צופים כי שילוב נכון של מדע אנושי וטכנולוגיית בינה מלאכותית עשוי להוביל לתגליות משמעותיות בקצב מהיר בהרבה מהמקובל כיום, ולסייע בהתמודדות עם אתגרי הבריאות העולמיים הדחופים ביותר.