בעשור האחרון, השימוש בבינה מלאכותית צבר תאוצה במגוון תחומים, אך אחד התחומים המרתקים ביותר הוא השפעתה על תהליכי החדשנות המדעית. מחקר חדש שנערך בידי איידן טונר-רוג'רס מ-MIT, שהתפרסם החודש (נובמבר 2024), מספק הצצה נדירה לעוצמת הכלים הללו והשפעתם על עולם המדע.
במסגרת המחקר, שהתמקד בהשפעת טכנולוגיית AI מתקדמת לגילוי חומרים, חולקו 1,018 חוקרים במעבדת מחקר מובילה בארצות הברית לשלוש קבוצות. כל קבוצה קיבלה גישה הדרגתית לכלי AI שנועד להאיץ את תהליכי גילוי החומרים באמצעות למידת מכונה.
התוצאות היו מרשימות: חוקרים שהשתמשו בטכנולוגיה גילו 44% יותר חומרים חדשים בהשוואה לעמיתיהם. גילויים אלו הובילו לעלייה של 39% ברישומי פטנטים ו-17% בפיתוח מוצרי אבטיפוס. מעבר לכמות, גם איכות החומרים השתפרה – החומרים החדשים הציגו מבנים כימיים חדשניים ושילבו מאפיינים טכנולוגיים פורצי דרך.
דוגמה מובהקת לכך היא פיתוח חומר חדשני שהוטמע במוצרי אופטיקה, אשר שיפר משמעותית את יעילות העברת האור במערכות תעשייתיות. המחקר מצא שהמוצרים החדשים נטו להיות "רדיקליים" יותר – כלומר, יצרו קטגוריות מוצרים חדשות במקום לשפר מוצרים קיימים.
המחקר חשף פער משמעותי בין מדענים בכירים למדענים פחות מנוסים. בעוד שהחוקרים המובילים כמעט הכפילו את תפוקתם בזכות הכלי, קבוצות אחרות ראו שיפור מזערי בלבד.
מה יכול להיות ההסבר לכך?
טונר-רוג'רס נותן לכך הסבר מרתק, לדעתו ההבדל נעוץ בשיפוט המקצועי – חוקרים בעלי מומחיות עמוקה הצליחו להעריך במהירות אילו הצעות AI הן הבטחות אמיתיות, בעוד אחרים השקיעו זמן רב בבדיקת רעיונות לא מבטיחים. כך המומחים של העתיד יהיו אלה שידעו כיצד לתפעל נכון את הבינה המלאכותית.
לצד ההצלחות המרשימות, המחקר חשף גם אתגרים משמעותיים. סקר בקרב החוקרים העלה ש-82% מהם חווים ירידה בסיפוק מעבודתם. רבים ציינו תחושה של ירידה ביצירתיות האישית ופגיעה בהזדמנויות לפיתוח כישורים חדשים. "בעבר, רוב הזמן שלי הוקדש לפיתוח רעיונות מאפס," העיד אחד החוקרים. "כעת, התפקיד שלי מתמקד בהערכה ובדיקה של רעיונות שמגיעים מה-AI. זה יעיל, אבל פחות מספק."
המחקר מצביע על הזדמנויות חדשות מעבר למדע החומרים, כולל יישומים בפרמצבטיקה, גנומיקה, ומחקר מתמטי מתקדם. עם זאת, החוקרים מזהירים מפני "אפקט הפנס" – נטייה של AI להתמקד בנתונים קיימים ובאזורים מוכרים, מה שעלול לפגוע בגילויים מהפכניים אמיתיים שלפעמים נמצאים דווקא בנתונים הנמצאים בשוליים.
למרות האתגרים, המחקר מוכיח שבינה מלאכותית אינה רק כלי עזר, אלא כוח מניע המעצים את יכולות האנושות לחקור, לגלות ולחדש.
- המחקר המלא, "Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation", פורסם על ידי איידן טונר-רוג'רס מ-MIT בנובמבר 2024.